39. 术语表

干嘛用

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39.1 Hermes 核心概念

中文	英文	解释
智能体	Agent	一个 AI 人格，有自己的 soul / memory / skills
灵魂	Soul (soul.md)	Agent 的系统提示词，定义身份和行为
网关	Gateway	Hermes 后台主进程，所有消息从它过
守护进程	Daemon	长跑后台服务（如 gateway daemon）
工具	Tool	原子动作（read_file / shell_exec 等），Hermes 内置 40+
工具集	Toolset	工具的分组（core / code / data 等）
技能	Skill	Markdown 文件描述的复杂流程，Hermes 自动生成 + 自迭代
平台	Platform	消息收发接口（Telegram / Discord / CLI 等）—— 类似 OpenClaw 的 channel
后端	Backend	任务实际执行环境（local / docker / ssh / modal 等 7 种）
智能循环	Agent Loop	ReAct 推理-行动循环
子代理	Subagent	主 agent 派生的临时执行单元，独立 context
工作树	Worktree	git worktree，让 subagent 同时在同一仓库工作不冲突

39.2 记忆系统专有词

中文	英文	解释
工作记忆	Working Memory	当前对话上下文
会话记忆	Session Memory	FTS5 索引的历史会话
长期记忆	Long-term Memory (memory.md)	跨会话永久事实
用户画像	User Profile (user.md)	偏好 / 风格 / 知识背景
Honcho	Honcho	Plastic Labs 的开源用户建模 SDK
FTS5	FTS5	SQLite 全文搜索 v5（Hermes 用它索引对话）
双压缩	Dual Compression	长 prompt 的 LLM 摘要 + token pruning
Prompt 缓存	Prompt Caching	Anthropic 独家，重复前缀只收 1/10 费用

39.3 训练 / 评估专有词

中文	英文	解释
轨迹	Trajectory	一次任务的完整推理-行动记录，可导出训练用
SFT	Supervised Fine-Tuning	监督微调，用 trajectory 训练新模型
DPO	Direct Preference Optimization	偏好优化训练（chosen vs rejected）
RLHF	RL from Human Feedback	人类反馈强化学习
ReAct	Reason + Act	LLM 思考-行动循环模式

39.4 LLM / 模型相关

中文	英文	解释
上下文窗口	Context Window	LLM 一次能处理的最大 token
推理模型	Reasoning Model	加入显式 chain-of-thought 的模型（DeepSeek R1 / o1）
函数调用	Function Calling	LLM 决定调外部函数能力
工具调用	Tool Use	同 Function Calling
流式	Streaming	LLM 边生成边返回
提示词	Prompt	给 LLM 的输入
嵌入	Embedding	文本转向量（FTS5 之外的检索用）
幻觉	Hallucination	LLM 编不存在的事实

39.5 协议 / 协议词

中文	英文	解释
模型上下文协议	MCP (Model Context Protocol)	跨 AI 工具的"插件"标准
开源代理技能	agentskills.io	Hermes skill 文件的开放标准

39.6 Backend 类型词

类型	解释
local	本机
docker	Docker 容器
ssh	远程 SSH 服务器
modal	Modal 云函数（按秒计费）
daytona	Daytona 云开发环境
singularity	HPC 集群容器格式
vercel-sandbox	Vercel 边缘沙箱

39.7 Channel / Platform 词

平台	解释
CLI	命令行交互
Telegram	Telegram bot
Discord	Discord bot
Slack	Slack app
WhatsApp	WhatsApp
Signal	Signal
Matrix	Matrix 协议
Email	邮件（IMAP+SMTP）

39.8 命令前缀 / 标志

词	解释
hermes setup	初次配置向导
hermes doctor	环境体检
hermes gateway	后台进程管理
hermes model	LLM 管理
hermes tools	toolset 管理
hermes platform	channel 管理
hermes skills	skill 管理
hermes memory	记忆管理
hermes trajectory	trajectory 管理
hermes claw migrate	从 OpenClaw 迁移（本站重点）

39.9 Hermes 独有但容易混淆的

词	容易混淆什么	区别
Hermes Agent (工具)	Hermes 模型	Hermes Agent = 这个 agent 框架；Hermes 模型 = Nous 训的 LLM 模型名
Hermes 7 模型	Hermes Agent v0.7	前者是 LLM 模型版本，后者是 agent 框架版本
Honcho	Hermes 自带	Honcho 是独立开源项目（Plastic Labs），Hermes 集成它
MCP	Skill	MCP 是协议（跨工具），Skill 是 Hermes 内部"经验"文件
Subagent	Multi-agent	Subagent 是临时派生；OpenClaw 那种 multi-agent 是长跑独立

39.10 常用缩写

缩写	全称
API	Application Programming Interface
CLI	Command Line Interface
LLM	Large Language Model
SFT	Supervised Fine-Tuning
RAG	Retrieval-Augmented Generation
MCP	Model Context Protocol
TUI	Terminal User Interface
OAuth	Open Authorization
PAT	Personal Access Token
PII	Personally Identifiable Information
FTS5	Full-Text Search v5 (SQLite)
VPS	Virtual Private Server
WSL	Windows Subsystem for Linux
HPC	High-Performance Computing
MFA	Multi-Factor Authentication
TTL	Time To Live
OOM	Out Of Memory

39.11 LLM 服务商速查

缩写	全称
Nous	Nous Research（Hermes 的发起公司）
DeepSeek	深度求索
Qwen	通义千问（阿里）
Kimi	月之暗面
GLM	智谱 AI
MiniMax	MiniMax
MiMo	小米 MiMo
Anthropic	Anthropic / Claude
OpenAI	OpenAI / GPT
Gemini	Google Gemini

39.12 工具公司速查

名字	是什么
Nous Research	Hermes 的开发公司
Plastic Labs	Honcho 的开发公司
Astral	uv / ruff / pyflakes 的开发公司
Modal	Modal 云函数
Daytona	Daytona 云开发环境
MiniMax	Hermes 战略合作 LLM 供应商

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